给 AI Agent 装一个状态机：用 Playbook 模式编排多步骤工作流

Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0000

前段时间在做 AI Agent 的时候遇到一个问题：用户说"帮我做个 UGC 视频"，Agent 需要分三步走——先生成脚本，再生图，最后生视频。每一步都要构建工作流模块、运行、展示结果给用户确认，不满意还得回退重做。

一开始想的是把整个流程写进 system prompt 里，让 LLM 自己记住做到哪了。试了一下发现不靠谱——对话一长，LLM 就忘了自己在第几步，有时候跳步，有时候重复。

后来研究了一圈主流框架（LangGraph、Burr、CrewAI、PocketFlow），发现大家解决这个问题的思路都一样：给 Agent 装一个状态机。

什么是状态机

状态机就是一张图：节点是"状态"，边是"转移条件"。系统在任意时刻只能处于一个状态，满足某个条件后跳到下一个状态。

用 UGC 视频制作举例：

collect_requirements → build_script → run_script → review_script
                          ↑                              │
                          └──── approved=false ───────────┘
                                                          │ approved=true
                                                          ↓
                        build_image → run_image → review_image
                          ↑                              │
                          └──── approved=false ───────────┘
                                                          │ approved=true
                                                          ↓
                        build_video → run_video → review_video → done
                          ↑                              │
                          └──── approved=false ───────────┘

每个 review 节点有两条出边：approved=true 走下一个模块，approved=false 回退到 build 重做。这就是状态机的全部——状态 + 转移条件。

状态机 on niuzj

给 AI Agent 装一个状态机：用 Playbook 模式编排多步骤工作流

什么是状态机